Свежие вакансии центра занятости г. Москва на 17 июля 2026

Какие задачи вас ждут: Экспертиза расходных договоров компании (закупка товаров, работ, услуг, прав на программное обеспечение и др.); Экспертиза финансовых договоров (займы, кредиты, меры государственной поддержки, банковские гарантии, факторинг, все виды договоров обеспечения, благотворительные проекты); Консультирование различных департаментов компании по правовым вопросам по направлениям цепочки поставок (производство, в том числе сертификация и качество продукции, перевозка, таможенное оформление, хранение и т.п.), управления персоналом и др., а также поддержка по корпоративным вопросам; Участие в кросс-функциональных проектах и проектах, реализуемых юридической службой; Представление интересов компании в государственных органах, судах; Методологическая работа (разработка процедур, инструкций, стандартных форм юридических документов) и обучение для функций компании.

- сбор и генерация данных для дообучения компонентов RAG (embedder, reranker, LLM). - настройка и fine-tune моделей Llama/ Gemma/DeepSeek/Mistral для конкретных задач. - подбор гиперпараметров, оценка качества и скорости инференса. - быстрое прототипирование и тестирование RAG-систем для разных департаментов. - разработка LLM-агентов и их интеграция с сервисами компании.

Анализ площадок строительства, предлагаемых в качестве стартовых, на наличие градостроительных ограничений. Проверка оформления градостроительной документации на соответствие установленным требованиям. Проверка соответствия структуры, содержания и формы подачи материалов и их комплектация. Работа в системе электронного документооборота (ЭДО). Подготовка аналитических записок, справок и презентационных материалов. Ведение отчетности в ЕИС Мосгорзаказ и информационных системах Фонда реновации.

NKSecure — IT-стартап из топ-100 перспективных компаний России и топ-3 «Инноваций года» по версии GSEA 2025. Мы создаем умные устройства и hardware-продукты на стыке embedded-разработки, электроники и собственного производства, развивая экосистему сервисов для рынка аренды. Сейчас мы запускаем новый проект и ищем ведущего инженера, который возьмет на себя разработку нового устройства. Суть нового проекта — физический модульный блок с аппаратным с аппаратной ML-моделью и набором датчиков для арендодателей, который фиксирует нарушения (вечеринки, курение) и риски (утечки газа, воды, задымление) без использования видеокамер. Блок не нарушает конфиденциальность гостей — анализ акустических событий и среды происходит локально на Edge-устройствах с помощью ИИ, а арендодатель получает только текстовые уведомления об инцидентах. Решение способно сократить до 50% издержек арендодателей на ремонт. Наш технологический стек: ESP32-S3, STM32, Linux-based системы (Raspberry Pi / CM4), Edge AI. Сейчас проект находится на стадии концепции и прототипирования (технологическая готовность — TRL 3). Мы ищем сильного инженера, который возьмет на себя создание устройства «от идеи до железа» и доведет продукт до серийного производства. Главная цель — разработка умного устройства от выбора архитектуры до финального тестирования и подготовки к серии. О команде: Вам предстоит работать в кросс-функциональной команде, где каждый отвечает за свой участок продукта без сложной бюрократии и микроменеджмента. Рядом с вами будут работать сильные инженеры и технологические специалисты. Решения принимаются не в одиночку, а совместно с командой, которая умеет доводить продукты до результата. Экспертизу наших разработчиков подтверждают патенты и реализованные продукты Нам важны самостоятельность, системность, инициативность и умение доводить продукт до рабочего состояния. Мы не даём жёстких ТЗ, мы ждём ваших инженерных решений. Чем предстоит заниматься Основные задачи: Разрабатывать embedded-архитектуру центрального блока (микрофонный модуль + VOC-датчик); Проектировать и собирать MVP и прототипы устройства; Разрабатывать встроенное ПО для микроконтроллера (ESP32-S3) — прием сигналов с датчиков, первичная обработка, передача событий на сервер; Реализовывать локальную обработку аудиосигнала: построение спектрального представления (Mel-спектрограмма), извлечение признаков, базовая классификация звуковых событий на устройстве; Интегрировать датчики, периферию и беспроводные интерфейсы (Wi-Fi); Участвовать в проектировании и отладке электроники; Тестировать, диагностировать и оптимизировать работу устройства, в том числе на пилотных объектах; Участвовать в подготовке продукта к производству; Взаимодействовать с командой разработки (backend, ML) и производства. Дополнительные задачи: Участвовать в выборе компонентной базы: конкретного микрофона, VOC-сенсора и другой периферии; Помогать выстраивать инженерные процессы внутри нового hardware-направления; Совместно со специалистом по ML прорабатывать требования к признакам сигнала и ограничения по вычислениям на устройстве; Продумывать модульную архитектуру платформы с учетом дальнейшего расширения линейки сенсоров (до 12 модулей); Исследовать и тестировать новые датчики и подходы к снижению ложных срабатываний. Что мы ожидаем 1. Навыки программирования и embedded-разработки Уверенное знание C/C++; Практический опыт разработки под микроконтроллеры (ESP32, STM32 и др.); Понимание архитектуры embedded-систем и взаимодействия железа с ПО; Опыт работы с периферией: UART, SPI, I2C, GPIO, ADC/DAC, PWM, таймеры, прерывания; Понимание сетевых и беспроводных протоколов: Wi-Fi, MQTT, HTTP/WebSocket и др.; Понимание принципов стабильной и энергоэффективной работы embedded-устройств. 2. Работа с электроникой и прототипированием Умение читать электрические и принципиальные схемы; Опыт сборки и отладки прототипов устройств; Навыки пайки SMD-компонентов и работы с паяльным феном; Опыт диагностики и отладки электронных устройств; Умение работать с измерительным оборудованием (мультиметр и др.); Опыт работы с логическим анализатором и осциллографом будет плюсом; Базовые навыки механической сборки устройств. 3. Системное мышление Умение самостоятельно собирать MVP устройства: от подбора компонентов до тестирования и отладки; Понимание ограничений embedded-устройств: энергопотребление, тепло, стабильность, помехи, автономная работа; Способность принимать инженерные решения и доводить устройство до рабочего состояния; Самостоятельность, инициативность и сильная техническая база. Будет плюсом Опыт работы с ESP-IDF и экосистемой Espressif; Опыт обработки аудиосигнала / цифровой обработки сигналов (DSP); Опыт задач edge AI / TinyML — запуск моделей классификации на микроконтроллере; Опыт работы с газовыми/VOC-сенсорами и датчиками качества воздуха; Опыт работы с Linux-based SBC и микрокомпьютерами (Raspberry Pi, CM4, Orange Pi и др.); Опыт работы с RTOS (например, FreeRTOS); Опыт проектирования печатных плат в CAD-системах; Навыки 3D-моделирования корпусов (Fusion 360, SolidWorks, КОМПАС-3D и др.); Подготовка моделей к 3D-печати и работа с FDM-принтерами. Что мы предлагаем Возможность с нуля разрабатывать новый hardware-продукт и напрямую влиять на техническую архитектуру; Большую степень свободы в выборе технологий и инженерных решений; Работу в рамках действующей экосистемы (NKSecure, RoomFlow) — с доступом к клиентской базе и пилотным объектам; Гибкий формат работы с гибридным графиком и полной занятостью; Удаленный формат работы с редкими встречами в офисе; Зарплата от 220 000 ₽/мес. Как проходит отбор Одно–два технических собеседования с фаундером и инженерным корпусом группы компаний — без длинных этапов и громоздких тестовых заданий.

Координация работы дирекции (взаимодействие с отделами); Организация встреч и совещаний; Документооборот; Сбор и обработка информации, поступающей от лидеров подразделений, для дальнейшего анализа и отчётности; Подготовка отчётов и таблиц для руководства; Подготовка и проведение корпоративных мероприятий с учётом пожеланий и задач, озвученных руководителями подразделений; Заведение заявок (закупки для обеспечения офиса) по согласованию с ответственными лицами подразделений; Заведение заявок на поиск кандидатов, исходя из потребностей подразделений и указаний их лидеров.

Ведение деловой переписки, координация и контроль взаимодействия внутренних подразделений и внешних контрагентов, подготовка материалов по запросу и поручениям руководства. Координация всей деятельности по объектам, закрепленным за курирующим руководителем. Обеспечение контроля за разработкой ИРД, проектно-сметной по закрепленным объектам. Подготовка и направление запросов в организации и структурные подразделения города Москвы по вопросам, входящим в компетенцию подразделения. Обеспечение контроля за сроками исполнения сторонними организациями контрактных и регламентных сроков, а также структурными подразделениями запросов и поручений. Координация всей переписки (обращения заказчиков, подрядчиков и иной корреспонденции, касающейся курируемого объекта) в рамках компетенции управления. Работа в ЕИС Мосгорзаказ: актуализация информации по закрепленным объектам. При необходимости выезд на объекты строительства и в другие организации. Работает с ЭДО: исполнение и снятие с контроля документов. В рамках деятельности в области качества участие в управлении документацией, внутреннем обмене информацией, постоянном улучшении деятельности Московского фонда реновации жилой застройки.

- Разработка, обучение, дообучение и применение моделей NLP (Text Classification, NER, Summarization, Question Answering);- Работа с крупными языковыми моделями (LLM): fine-tuning, адаптация и применение в прикладных сценариях;- Построение и оптимизация пайплайнов предобработки текстов и векторизации данных;- Анализ качества моделей, подбор метрик и улучшение производительности в условиях ограниченных вычислительных ресурсов;- Совместная работа с командой МЛ инженеров и продуктовой командами для внедрения решений в бизнес-процессы;- Поддержка, мониторинг и улучшение качества NLP-моделей после деплоя.

Одно из самых стабильных агентств недвижимости проводит обучение с надежным опытным наставником и сертифицированным учебным центром. Мы помогаем людям решать один из важных и сложных вопросов: покупка/продажа/обмен недвижимости. ️ Почему стоит выбрать нас: · Отработанные программы обучения начинающих специалистов с учетом нашего опыта · Высокий % от сделок · Постоянная поддержка наставника на всех этапах обучения и практики · Поддержка и консультации собственного юриста · Личный кабинет - вы видите объекты, статус задач и запросы клиентов: всё, чтобы быстрее выйти на результат · Гибкий график – планируйте свой день сами и совмещаете с другими делами · Взаимодействие со специалистами по продаже новостроек · Удостоверение «Эксперт по недвижимости» · Отработанные технологии спокойной безопасной работы ️ Чем предстоит заниматься: · Поиском и подбором объектов недвижимости в корпоративной программе компании · Организацией показов/просмотров объектов недвижимости · Заключением договоров · Сопровождением клиентов в процессе всей сделки купли-продажи недвижимости ️ Наши пожелания к успешному кандидату: · Желание действовать и добиваться результата · Доброжелательность в общении с незнакомыми людьми · Самодисциплина Не стоит бояться, если у вас нет опыта. У нас есть все необходимое, чтобы помочь вам достичь успеха в карьере!

Реализация задач проекта с использованием ETL инструментов; Разработка функций расчета витрин данных; Разработка слоев данных DWH и интеграционного механизма; Участие в выборе технологий, компонентов, архитектуры решений.

- Планирование и распределение задач между членами команды: Data Scientists, ML-инженерами, аналитиками данных; - Контроль сроков выполнения задач, приоритизация и координация рабочих процессов; - Обеспечение прозрачности и эффективности командной работы в рамках ML-проектов; - Технический контроль и качество решений; - Проведение код-ревью ML-моделей и инфраструктурного кода (включая pipeline'ы обработки данных); - Проверка корректности архитектуры моделей, выбора алгоритмов и валидации экспериментов; - Оценка качества датасетов, процессов разметки данных и корректности feature engineering; - Фиксация архитектурных решений, результатов экспериментов и обоснования выбора тех или иных подходов.