Свежие вакансии центра занятости Новосибирск на 30 апреля 2026

Заведующий ФАП, фельдшер оказывающий медицинскую помощь на ФАП должен систематически выявлять семьи, находящиеся в социально-опасном положении путем подворных обходов, активно взаимодействовать с комиссией по делам несовершеннолетних и защите их прав в Краснозерском районе Новосибирской области. В случаях выявления нарушения прав и законных интересов несовершеннолетних, обязан незамедлительно предоставить информацию главному врачу ГБУЗ НСО Краснозерская ЦРБ, КДН, прокуратуру Краснозерского района. Выполняет работу по реализации медикаментов на ФАП (в процессе переданных ему ценностей принимает на себя полную материальную ответственность за необеспечение сохранности вверенных материальных ценностей.)

направление исходящей корреспонденции, организация делопроизводства в системе электронного документооборота, обращение с документами с ограничительной пометкой "Для служебного пользования", ведение номенклатурных дел согласно номенклатуры дел организации, регистрация распорядительных документов, направление исполнителю согласно рассылки, организация работы с обращениями граждан (регистрация, отправка по резолюции, контроль за исполнением сроков рассмотрения, отправление ответа заявителю), конвертование, отправка почтой России корреспонденции, доставка служебной документации на ведомственном автомобиле в пределах города Новосибирска

Вакансия компании: ООО "РЕГИОНИНВЕСТ" Условия: 20ти тонник Вольво 2019-2021 года выпуска Обязанности: работа по Сибирскому федеральному округу, по желанию по РФ, можно на Казахстан Требования: права Е карта водителя, тахограф Дополнительно: наличие ДОПОГ - приветствуется Место расположения автобазы- Новосибирская обл, Черепановский рн, п. Пригородный, д.9 (ориентир пост ГАИ г. Черепаново на трассе Новосибирск- Барнаул)

Работа поваром в столовой для сотрудников по графику 5-ти дневной рабочей недели (Новосибирская обл., Мошковский р-н, с.Сокур)

Правильная эксплуатация закрепленной техники, соблюдение требований безопасности при проведении работ.

«Пятерочка» приглашает на вакансию: Пекарь ОТ НАС: Быстрое оформление по ТК РФ - с помощью Госуслуг Фиксированный оклад + премии и надбавки за стаж. Средний доход 54390 – 70710 руб. в месяц до вычета налогов График работы 5/2, 2/2, возможен неполный рабочий день, неполная рабочая неделя Возможность профессионального развития и быстрый карьерный рост до директора магазина Финансовая поддержка в сложных жизненных ситуациях Подписка на сервис «Пакет» с повышенным кэшбеком только для своих сотрудников, скидки и акции от наших партнёров Медицинская книжка за счет компании Оборудованная комната отдыха с бесплатным кофе и чаем Медицинская страховка для сотрудника и его семьи в формате телемедицины, включая поддержку узких специалистов Подарки и компенсация отдыха для детей сотрудников ЧЕМ НУЖНО ЗАНИМАТЬСЯ: Выпечка хлебобулочных изделий из полуфабрикатов (не требуется готовить с нуля, только допекать) по готовым программам на современном оборудовании. Упаковка, маркировка, выкладка Работа за кассой и в торговом зале ОТ ВАС: Желание работать с хлебобулочными продуктами, остальному научим! Опыт работы не требуется, мы обучим всем необходимым навыкам ПРИВЕТСТВУЕТСЯ АНАЛОГИЧНЫЙ ОПЫТ РАБОТЫ НА ДОЛЖНОСТЯХ: Пекарь, пекарь-кондитер, повар горячего цеха, повар холодного цеха, заготовщик, кухонный рабочий, работник пищевого производства и блинопек, работник торгового зала, кулинар

«Пятерочка» приглашает на вакансию: Пекарь ОТ НАС: Быстрое оформление по ТК РФ - с помощью Госуслуг Фиксированный оклад + премии и надбавки за стаж. Средний доход 54390 – 70710 руб. в месяц до вычета налогов График работы 5/2, 2/2, возможен неполный рабочий день, неполная рабочая неделя Возможность профессионального развития и быстрый карьерный рост до директора магазина Финансовая поддержка в сложных жизненных ситуациях Подписка на сервис «Пакет» с повышенным кэшбеком только для своих сотрудников, скидки и акции от наших партнёров Медицинская книжка за счет компании Оборудованная комната отдыха с бесплатным кофе и чаем Медицинская страховка для сотрудника и его семьи в формате телемедицины, включая поддержку узких специалистов Подарки и компенсация отдыха для детей сотрудников ЧЕМ НУЖНО ЗАНИМАТЬСЯ: Выпечка хлебобулочных изделий из полуфабрикатов (не требуется готовить с нуля, только допекать) по готовым программам на современном оборудовании. Упаковка, маркировка, выкладка Работа за кассой и в торговом зале ОТ ВАС: Желание работать с хлебобулочными продуктами, остальному научим! Опыт работы не требуется, мы обучим всем необходимым навыкам ПРИВЕТСТВУЕТСЯ АНАЛОГИЧНЫЙ ОПЫТ РАБОТЫ НА ДОЛЖНОСТЯХ: Пекарь, пекарь-кондитер, повар горячего цеха, повар холодного цеха, заготовщик, кухонный рабочий, работник пищевого производства и блинопек, работник торгового зала, кулинар

Сбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Мы набираем команды под создание бизнес-сервисов, которые обеспечат автоматизацию всех бизнес-процессов полного цикла HR. Проект создается с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов. У тебя будет отличная возможность не только расширить экспертизу команды, но и создать совместными усилиями успешный коммерческий продукт. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы (оконные функции, рекурсивные CTE, динамический PIVOT) проектировать надежные DAG-пайплайны (в Airflow, dbt или аналогах), где каждый узел — это производный SQL-таблица или вьюха настраивать материализованные представления, партиционирование и индексы для ускорения работы с терабайтами данных проводить ревью кода коллег по SQL-стандартам (читаемость, производительность, безопасность). работать с сырыми данными из разных источников (CRMs, логи, API) — очистка, дедупликация, денормализация через SQL автоматизировать проверки качества данных (data quality tests) с помощью SQL-скриптов. Требования уверенное знание ANSI SQL (диалект PostgreSQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery или MS SQL — любой, но с пониманием отличий) умение читать и писать тяжелые аналитические запросы, такие как: WINDOW FUNCTIONS (ROW_NUMBER, LAG/LEAD, SUM OVER) Рекурсивные WITH RECURSIVE GROUP BY ROLLUP/CUBE работа с JSON/Array внутри SQL понимание внутреннего устройства БД: планы выполнения, EXPLAIN ANALYZE, разница между HASH JOIN, MERGE JOIN, NESTED LOOP опыт оптимизации «тормозящих» запросов: рефакторинг подзапросов, замена OR на UNION, устранение сканов таблиц там, где нужен поиск по индексу умение проектировать схемы: нормализация/денормализация, выбор типов данных, первичные/внешние ключи. Условия гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию проект, не имеющий аналогов на российском рынке уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Мы набираем команды под создание бизнес-сервисов, которые обеспечат автоматизацию всех бизнес-процессов полного цикла HR. Проект создается с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов. У тебя будет отличная возможность не только расширить экспертизу команды, но и создать совместными усилиями успешный коммерческий продукт. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы (оконные функции, рекурсивные CTE, динамический PIVOT) проектировать надежные DAG-пайплайны (в Airflow, dbt или аналогах), где каждый узел — это производный SQL-таблица или вьюха настраивать материализованные представления, партиционирование и индексы для ускорения работы с терабайтами данных проводить ревью кода коллег по SQL-стандартам (читаемость, производительность, безопасность). работать с сырыми данными из разных источников (CRMs, логи, API) — очистка, дедупликация, денормализация через SQL автоматизировать проверки качества данных (data quality tests) с помощью SQL-скриптов. Требования уверенное знание ANSI SQL (диалект PostgreSQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery или MS SQL — любой, но с пониманием отличий) умение читать и писать тяжелые аналитические запросы, такие как: WINDOW FUNCTIONS (ROW_NUMBER, LAG/LEAD, SUM OVER) Рекурсивные WITH RECURSIVE GROUP BY ROLLUP/CUBE работа с JSON/Array внутри SQL понимание внутреннего устройства БД: планы выполнения, EXPLAIN ANALYZE, разница между HASH JOIN, MERGE JOIN, NESTED LOOP опыт оптимизации «тормозящих» запросов: рефакторинг подзапросов, замена OR на UNION, устранение сканов таблиц там, где нужен поиск по индексу умение проектировать схемы: нормализация/денормализация, выбор типов данных, первичные/внешние ключи. Условия гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию проект, не имеющий аналогов на российском рынке уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Мы набираем команды под создание бизнес-сервисов, которые обеспечат автоматизацию всех бизнес-процессов полного цикла HR. Проект создается с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов. У тебя будет отличная возможность не только расширить экспертизу команды, но и создать совместными усилиями успешный коммерческий продукт. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы (оконные функции, рекурсивные CTE, динамический PIVOT) проектировать надежные DAG-пайплайны (в Airflow, dbt или аналогах), где каждый узел — это производный SQL-таблица или вьюха настраивать материализованные представления, партиционирование и индексы для ускорения работы с терабайтами данных проводить ревью кода коллег по SQL-стандартам (читаемость, производительность, безопасность). работать с сырыми данными из разных источников (CRMs, логи, API) — очистка, дедупликация, денормализация через SQL автоматизировать проверки качества данных (data quality tests) с помощью SQL-скриптов. Требования уверенное знание ANSI SQL (диалект PostgreSQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery или MS SQL — любой, но с пониманием отличий) умение читать и писать тяжелые аналитические запросы, такие как: WINDOW FUNCTIONS (ROW_NUMBER, LAG/LEAD, SUM OVER) Рекурсивные WITH RECURSIVE GROUP BY ROLLUP/CUBE работа с JSON/Array внутри SQL понимание внутреннего устройства БД: планы выполнения, EXPLAIN ANALYZE, разница между HASH JOIN, MERGE JOIN, NESTED LOOP опыт оптимизации «тормозящих» запросов: рефакторинг подзапросов, замена OR на UNION, устранение сканов таблиц там, где нужен поиск по индексу умение проектировать схемы: нормализация/денормализация, выбор типов данных, первичные/внешние ключи. Условия гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию проект, не имеющий аналогов на российском рынке уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.