Свежие вакансии центра занятости Елабуга на 16 сентября 2025

основные виды такелажной оснастки, виды стропов и захватных приспособлений, виды такелажных узлов; способы крепления канатов болтовыми зажимами; правила сигнализации при монтаже; назначение и правила применения основного инструмента и приспособлений при монтаже строительных конструкций; устройство электрифицированного, пневматического и механизированного инструмента и правила работы с ними; способы выполнения строповки конструкций, в том числе строительных, и их расстроповки; основные свойства и марки строительных сталей; основные виды деталей стальных конструкций; виды основного такелажного и монтажного оборудования и приспособлений; правила транспортировки и складирования конструкций и изделий; способы временного крепления конструкций с применением приспособлений; способы проверки плотности сварных швов; способы защиты металла от коррозии; способы сигнализации при подъеме, опускании и установке строительных конструкций, при монтаже их на высоте и в стесненных условиях; виды сборных стальных конструкций; способы сборки и монтажа конструкций из отдельных элементов; основные требования, предъявляемые к качеству монтируемых конструкций; особенности и порядок демонтажа стальных конструкций; способы и приемы монтажа тяжелых стальных колонн и балок промышленных печей; способы сопряжения стальных конструкций с блоками из жаростойкого бетона; способы укрупнительной сборки стальных конструкций мостов и сборка пролетных строений мостов на подмостях; способы строповки и расстроповки тяжелых конструкций; устройство и правила применения грузоподъемных средств; методы подбора стальных канатов для такелажных работ; сроки износа и способы смазки стальных канатов. способы укрупнительной сборки сложных конструкций зданий и промышленных сооружений; правила и способы выполнения такелажных работ при монтаже; способы монтажа крупных габаритных и тяжеловесных конструкций зданий и промышленных сооружений; способы сборки, надвижки и установки пролетных строений мостов; способы и приемы сборки и установки сложных видов такелажного и подъемного оборудования и приспособлений; способы укрупнительной сборки и монтажа труб из блоков (царг); особенности и порядок демонтажа сложных стальных и железобетонных конструкций; правила и нормы охраны труда, техники безопасности и противопожарной защиты.Работа командировка . работа в Елабуге, Нижнекамск, Набережные Челны, Смоленск Арзамас.

Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями. Задачи: разрабатывать сложные запросы и сценарии (prompt-engineering) для оптимального взаимодействия с моделями совершенствовать структуру промптов, тестировать различные подходы к их формулированию проводить эксперименты с метриками качества (например, точность, релевантность) и использовать результаты для улучшения промптов общаться с AI, проверять достоверность и этичность ответов, проводить фактчекинг и редактировать тексты создавать и систематизировать данные, обеспечивая качество обучающих выборок для различных сервисов анализировать статистику по уже собранным датасетам, выделять узкие места и исправлять их работать со смежными командами AI-тренеров, ML-инженерами, специалистами по данным и экспертами для улучшения процессов обучения и оптимизации моделей. Мы ждем от тебя: высшее техническое образование по специализации Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science или смежным дисциплинам опыт в создании обучающих датасетов, работе с нейросетями, prompt-инжиниринге и других смежных направлениях навыки разметки и подготовки обучающих датасетов для больших языковых моделей опыт работы с AI-моделями знания в области prompt-инжиниринга, базовые знания в области AI и ML понимание принципов работы нейросетей, этапов обучения моделей и понимание базовых статистических метрик, которые применяются в ML знание Python (библиотеки pandas, sklearn, NumPy). Будет плюсом: знание английского языка (для чтения документации и зарубежных источников) опыт работы на платформах краудсорсинга (TagMe, Толока (Yandex Toloka/Яндекс «Задания»), Training Data, LabelStudio, LabelMe). Мы предлагаем: удаленный формат работы из региона присутствия (Иннополис, Набережные Челны, Елабуга) более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.