Свежие вакансии центра занятости Иннополис на 14 сентября 2025

Сопровождение: Помощь в передвижении по школе и обеспечении безопасности обучающегося. Коммуникация: Взаимодействие с учителями для координации учебного процесса.

Охрана и укрепление здоровья обучающихся; Оказание первой медицинской помощи при заболевании, несчастном случае; направление в лечебное заведение (при необходимости с сопровождением); изолирует заболевших обучающихся; сообщение об установленных сроках профилактических прививок; Организация и осуществление профосмотра учеников; контролирует качество питания; ведение мед.документации

Воспитатель в интернате для мальчиков 13-18 лет.

Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями. Задачи: разрабатывать сложные запросы и сценарии (prompt-engineering) для оптимального взаимодействия с моделями совершенствовать структуру промптов, тестировать различные подходы к их формулированию проводить эксперименты с метриками качества (например, точность, релевантность) и использовать результаты для улучшения промптов общаться с AI, проверять достоверность и этичность ответов, проводить фактчекинг и редактировать тексты создавать и систематизировать данные, обеспечивая качество обучающих выборок для различных сервисов анализировать статистику по уже собранным датасетам, выделять узкие места и исправлять их работать со смежными командами AI-тренеров, ML-инженерами, специалистами по данным и экспертами для улучшения процессов обучения и оптимизации моделей. Мы ждем от тебя: высшее техническое образование по специализации Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science или смежным дисциплинам опыт в создании обучающих датасетов, работе с нейросетями, prompt-инжиниринге и других смежных направлениях навыки разметки и подготовки обучающих датасетов для больших языковых моделей опыт работы с AI-моделями знания в области prompt-инжиниринга, базовые знания в области AI и ML понимание принципов работы нейросетей, этапов обучения моделей и понимание базовых статистических метрик, которые применяются в ML знание Python (библиотеки pandas, sklearn, NumPy). Будет плюсом: знание английского языка (для чтения документации и зарубежных источников) опыт работы на платформах краудсорсинга (TagMe, Толока (Yandex Toloka/Яндекс «Задания»), Training Data, LabelStudio, LabelMe). Мы предлагаем: удаленный формат работы из региона присутствия (Иннополис, Набережные Челны, Елабуга) более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.