Свежие вакансии центра занятости Йошкар-Ола на 11 апреля 2026

Формирование способности к логическому рассуждению и коммуникации, установки на использование этой способности, на ее ценность Формирование способности к постижению основ математических моделей реального объекта или процесса, готовности к применению моделирования для построения объектов и процессов, определения или предсказания их свойств Формирование конкретных знаний, умений и навыков в области математики и информатики Формирование внутренней (мысленной) модели математической ситуации (включая пространственный образ) Формирование у обучающихся умения проверять математическое доказательство, приводить опровергающий пример Формирование у обучающихся умения выделять подзадачи в задаче, перебирать возможные варианты объектов и действий Формирование у обучающихся умения пользоваться заданной математической моделью, в частности, формулой, геометрической конфигурацией, алгоритмом, оценивать возможный результат моделирования Формирование материальной и информационной образовательной среды, содействующей развитию математических способностей каждого ребенка и реализующей принципы современной педагогики Формирование у обучающихся умения применять средства информационно-коммуникационных технологий в решении задачи там, где это эффективно Формирование способности преодолевать интеллектуальные трудности, решать принципиально новые задачи, проявлять уважение к интеллектуальному труду и его результатам Сотрудничество с другими учителями математики и информатики, физики, экономики, языков и др. Развитие инициативы обучающихся по использованию математики Профессиональное использование элементов информационной образовательной среды Использование в работе с детьми информационных ресурсов Содействие в подготовке обучающихся к участию в математических олимпиадах, конкурсах, исследовательских проектах, интеллектуальных марафонах, шахматных турнирах и ученических конференциях Формирование и поддержание высокой мотивации и развитие способности обучающихся к занятиям математикой Содействие формированию у обучающихся позитивных эмоций от математической деятельности Выявление совместно с обучающимися недостоверных и малоправдоподобных данных Формирование представлений обучающихся о полезности знаний математики Ведение диалога с обучающимся или группой обучающихся

Наша команда разметки данных помогает обучать искусственный интеллект. Приглашаем в команду Центра подготовки данных для машинного обучения Менеджера проектов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: • удаленную работу из города Йошкар-Ола • годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты • уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • корпоративную пенсионную программу • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: • управлять командой разметки данных: планирование, распределение задач, контроль темпа и качества работы • взаимодействовать с ML-разработчиками и вендорами: обсуждение задач, предоставление обратной связи, совместное решение вопросов по оптимизации данных • контролировать качество обучающих данных: оценка диалогов и сценариев, организация регулярного мониторинга и обучения сотрудников • организовывать запуск проектов: подготовка ресурсов, формирование команды, проведение калибровок, начало работы • работать с аналитическими панелями и отчётностью: ведение документации, анализ ключевых метрик • внедрять LLM для разметки данных • привлекать клиентов для заключения партнерского соглашения • проводить презентации и переговоры по расширению партнерской сети на закрепленной территории. МЫ ЖДЕМ, ЧТО ТЫ: • имеешь высшее образование • обладаешь опытом управления командами: успешное руководство коллективом, выстраивание рабочих процессов, достижение поставленных целей • владеешь навыками работы с текстовыми данными и анализа текстовой информации • понимаешь принципы работы нейросетей, знаешь этапы обучения моделей и следишь за последними тенденциями в сфере искусственного интеллекта • имеешь опыт работы с AI-моделями: ChatGPT, Anthropic Claude, Perplexity AI, CharacterAI, LLama, Mistral, Qwen, DeepSeek, YaGPT и другими • готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).

Наша команда разметки данных помогает обучать искусственный интеллект. Приглашаем в команду Центра подготовки данных для машинного обучения Менеджера проектов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: • удаленную работу из города Йошкар-Ола • годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты • уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • корпоративную пенсионную программу • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: • управлять командой разметки данных: планирование, распределение задач, контроль темпа и качества работы • взаимодействовать с ML-разработчиками и вендорами: обсуждение задач, предоставление обратной связи, совместное решение вопросов по оптимизации данных • контролировать качество обучающих данных: оценка диалогов и сценариев, организация регулярного мониторинга и обучения сотрудников • организовывать запуск проектов: подготовка ресурсов, формирование команды, проведение калибровок, начало работы • работать с аналитическими панелями и отчётностью: ведение документации, анализ ключевых метрик • внедрять LLM для разметки данных • привлекать клиентов для заключения партнерского соглашения • проводить презентации и переговоры по расширению партнерской сети на закрепленной территории. МЫ ЖДЕМ, ЧТО ТЫ: • имеешь высшее образование • обладаешь опытом управления командами: успешное руководство коллективом, выстраивание рабочих процессов, достижение поставленных целей • владеешь навыками работы с текстовыми данными и анализа текстовой информации • понимаешь принципы работы нейросетей, знаешь этапы обучения моделей и следишь за последними тенденциями в сфере искусственного интеллекта • имеешь опыт работы с AI-моделями: ChatGPT, Anthropic Claude, Perplexity AI, CharacterAI, LLama, Mistral, Qwen, DeepSeek, YaGPT и другими • готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).