Свежие вакансии центра занятости г. Москва на 21 июля 2025

Поддержание работоспособности офиса и обеспечение необходимыми ресурсами. Оформление заявок на канцелярию и оборудование.

Сбер обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных — объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около пятисот тысяч транзакций. Управляет данными Сбера SberData. Ключевые функции департамента — это управление данными, создание и развитие технологического стека SberDataPlatform, а также предоставление сервисов по работе с данными: Супермаркет данных, Лаборатория данных, SberDataExchange и еще около сотни решений. Обязанности проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов для загрузки и обработки данных (включая DAG в Apache Airflow) оптимизация и сопровождение процессов обработки больших данных (Apache Spark, Apache Flink) интеграция источников данных (базы данных, API, файловые хранилища) в единую pipeline-архитектуру настройка и администрирование Airflow для оркестрации workflows участие в разработке архитектуры хранения и обработки данных (включая Hadoop) документирование решений и формирование базы знаний. Требования опыт работы в роли DE от 3-х лет и более опыт разработки ETL/ELT-процессов (реализация, оптимизация, мониторинг) профильное владение Python (включая библиотеки для работы с данными) практический опыт с распределенными вычислениями: Apache Spark (PySpark/Scala) или Apache Flink базовые знания Scala (или готовность к изучению) глубокое понимание SQL и опыт работы с РСУБД (PostgreSQL, MySQL и др) знание Apache Airflow (создание DAG, настройка сенсоров, операторов) навыки администрирования Linux (развертывание, мониторинг, troubleshooting). Условия комфортный офис рядом с м. Тульская, возможен гибрид стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких льготные условия кредитования для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Купер, Самокат, Еаптека, Мегамаркет корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании официальное оформление с первого дня корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.

Мы - команда Управления моделирования и исследования данных. Ищем Senior Data-аналитика со знанием эконометрики и ML. Наш основной заказчик - лаборатория Сбериндекс. Это исследовательская лаборатория Сбера, которая занимается задачами population inference на основе транзакционных банковских данных. Команда состоит из исследователей (выпускники РЭШ, МФТИ, ВМК) и дата-инженеров с экспертизой источников данных. Наш кандидат – экономист, математик или статистик с твердыми знаниями в области эконометрики, статистического анализа данных и классического ML, с опытом участия в исследовательских проектах со сложной подготовкой данных, с интересом к аналитике финансового и потребительского поведения клиентов и к использованию данных для принятия управленческих решений. Обязанности На одноименном сайте лаборатория публикует данные, касающиеся различных аспектов социально-экономической жизни общества. Наши основные задачи - подготовка высококачественных детальных гранулярных данных и публикуемых показателей на их основе, а также проведение сильных аналитических исследований с инсайтами о жизни людей, компаний и территорий в РФ. Требования умение писать чистый код на Python, знание классического ML-стека способность реализовывать на Python экономические модели и алгоритмы из научных стате опыт работы с временными рядами и географическими координатами уверенное знание математической статистики знание SQL, умение писать сложные запросы. Будет плюсом: Опыт работы со spark, hadoop. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера График работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11, фултайм офис.

Мы разрабатываем продукт Выписки и справки, позволяющий нашим клиентам быстро и легко получать различные документы и выписки по банковским продуктам, например, по дебетовым и кредитным картам, кредитам и вкладным счетам. Также мы работаем с информаций о продуктах дочерних организаций и создаем пакеты документов для помощи людям в различных жизненных ситуациях. Наши клиенты могут обращаться за документами в разные каналы и получать результат как в электронном виде, так и в виде бумажной копии в отделении Сбера. Наш продукт входит в TOP-5 самых популярных продуктов Банка в СБОЛ. Наша команда занимается разработкой клиентского пути по выбору, заказу и предоставлению клиентам документов в удаленных каналах обслуживания (мобильное приложение СБОЛ и WEB СБОЛ). На нашей стороне происходит взаимодействие со всеми обязательными компонентами процесса удаленного обслуживания, выбор клиентом документа и задание желаемых параметров, информирование клиентов о результате запроса, обучение новым фитчам. Наши запросы на документы отправляются в нашу продуктовую фабрику, которая отвечает за непосредственное формирование документа. Обязанности анализ требований (описание функциональных/нефункциональных требований, а также выявление и сбор бизнес-требований) декомпозиция, оценка задач и выявление рисков описание интеграционных взаимодействий, разработка документации согласование фичи с бизнес-заказчиками, архитектурой, безопасностью, сопровождением и смежниками авторская приемка, проведение демонстраций, приемо-сдаточных испытаний, анализ дефектов. Требования опыт работы в роли Data Engineer от 3-х лет опыт разработки и согласования функциональных и нефункциональных требований опыт описания REST взаимодействий опыт работы с брокерами сообщений/шиной данных знание особенностей проектирования микросервисной архитектуры владение нотациями описания бизнес процессов UML, BPMN опыт проектирования логической модели данных, описание ER-диаграмм, опыт написания простых SQL запросов желателен опыт работы со swagger желателен опыт проектирования интерфейсов. Условия формат работы - офис/гибрид офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом годовой бонус и ежегодный пересмотр ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

IТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в Сбере. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей системе. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Мы - Команда "Рекомендательных систем" — Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других. Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Задачи команды — Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов. Обязанности анализ больших объемов данных при помощи pyspark, jupyter построение автоматизированной отчетности с использованием Superset BI настройка пайплайнов обработки данных для аналитики при помощи python и airflow построение выводов и рекомендаций на базе проделанной аналитики построение ad-hoc расчетов проведение и анализ A/B тестов формирование методологии расчета метрик активное взаимодействие с заказчиками и командой. Стек технологий: для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др. для организации работы: Jira, Confluence, Git. Требования опыт работы в роли Data аналитика от 4-х лет высшее образование уверенное владение Python, SQL (написание и оптимизация скриптов) аналитический склад ума, умение строить выводы из данных знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов умение работать в сжатые сроки и режиме многозадачности проактивность, автономность. Условия офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

1. Рассмотрение заявок медицинских организаций на включение в план мероприятий по организации дополнительного профессионального образования медицинских работников по программам повышения квалификации, а также по приобретению и проведению ремонта медицинского оборудования. 2. Взаимодействие с медицинскими организациями по вопросам реализации мероприятий по организации дополнительного профессионального образования медицинских работников по программам повышения квалификации, а также по приобретению и проведению ремонта медицинского оборудования. 3. Рассмотрение и согласование соглашений для заключения с медицинскими организациями. 4. Организация работы по реализации плана мероприятий. 3. Работа в государственной информационной системе обязательного медицинского страхования (ГИС ОМС).

1. Проверка на соответствие законодательству пакетов документов по закупкам, в том числе в части заключения контрактов с единственным поставщиком (подрядчиком, исполнителем). 2. Формирование начальной (максимальной) цены контракта на основании коммерческих предложений, полученных от структурных подразделений ТФОМС МО. 3. Формирование проекта контракта (для конкурентных процедур). 4. Составление закупочной документации. 5. Подготовка и публичное размещение извещения об осуществлении закупки. 6. Организационно - техническое обеспечение деятельности комиссий по осуществлению закупок. 7. Обработка заявок, проверка независимых гарантий, оценка результатов и подведение итогов закупочной процедуры. 8. Осуществление процедуры подписания контракта с поставщиками (подрядчиками, исполнителями) (для конкурентных процедур). 9. Публичное размещение в реестре контрактов информации о заключенном контракте, об исполнении/неисполнении контракта, об изменении или о расторжении контракта.

Претензионно-исковая работа преимущественно арбитраж. Возможна иная работа по компетенции Правового управления.

Контроль за выполнением производственного плана Обеспечение бесперебойной работы Устранение и предупреждение сбоев в ходе производственного процесса Разработка и внедрение нормативов оперативного планирования производства Расчет графиков загрузки оборудования для эффективного использования мощностей Анализ работы подразделений, оптимизация цикла изготовления продукции Выявление производственных резервов, разработка предложений по их использованию Ведение отчетности

Разработка меню/ассортимента и рецептов блюд, напитков и кулинарных изделий Приготовление и оформление блюд, напитков и кулинарных изделий Подготовка сырья и полуфабрикатов для приготовления блюд, напитков и кулинарных изделий Оценка наличия запасов сырья и полуфабрикатов Оценка наличия персонала и материальных ресурсов, необходимых для приготовления блюд, напитков и кулинарных изделий Контроль хранения и расхода продуктов, используемых при производстве блюд, напитков и кулинарных изделий Контроль качества приготовления блюд, напитков и кулинарных изделий Контроль безопасности готовых блюд, напитков и кулинарных изделий