Свежие вакансии центра занятости Нижегородская область на 19 июня 2026

Ведение технологического процесса, наладка агрегатов экструдера, подготовка инструмента и смеси для экструдера, её загрузка, регулирование числа оборотов шнека, толщины материала, контроль з технологическим режимом по показаниям КИП, контроль качества изготавливаемой продукции, удаление облоя с изделий, взвешивание и упаковка готовой продукции, её складирование, выполнение сменного задания.

Ведение технологического процесса, наладка агрегатов экструдера, подготовка инструмента и смеси для экструдера, её загрузка, регулирование числа оборотов шнека, толщины материала, контроль з технологическим режимом по показаниям КИП, контроль качества изготавливаемой продукции, удаление облоя с изделий, взвешивание и упаковка готовой продукции, её складирование, выполнение сменного задания.

Выполнение профилактических и ремонтных работ электрооборудования на предприятии, техническое обслуживание источников.

Выполнение производственных заданий, наладка агрегатов экструдера, разработка технологических процессов, обеспечение исправности оборудования.

Выполнение профилактических и ремонтных работ электрооборудования на предприятии, техническое обслуживание источников.

Командировки по России.

Сборка-монтаж изделий. Получение, транспортировка, проверка качества деталей для сборки. Сборка узлов. Проверка качества, сдача и упаковка готовых изделий.

Уборка подъездов жилых мнококвартирных домов.

СЦ Безопасность приглашает в команду начинающего аналитика данных Обязанности анализ данных, подготовка скриптов для загрузки и обработки данных обрабатка и анализ поступающих запросов от бизнес-подразделений исследование и профилирование банковских источников данных, общение с владельцами данных изучение структуры и содержания моделей данных, выявление возможных недостатков участие в разработке прототипов хранилищ данных и проектировании схем преобразования данных разработка стратегии автоматизации процессов сбора и анализа данных, повышая эффективность операций. Требования свободное владение Python (библиотека pandas и др.) и SQL — обязательное требование способность улучшать производительность кода путем выбора наиболее эффективных алгоритмов и структур данных высокая способность самостоятельно искать решения проблем и ошибок, используя доступные ресурсы организация рабочего процесса, высокий уровень мотивации и развитые коммуникативные навыки           будет преимуществом: наличие интереса и базовых знаний в сфере Data Science. понимание теории реляционных баз данных (нормализация, типы моделей данных). основы построения архитектуры хранилища данных (Kimball, Inmon, Anchor Modeling и др.). базовые представления о работе экосистемы Hadoop и концепции MapReduce. представление о принципах индексации, механизмах триггеров и управлении транзакциями в СУБД. практический опыт формулирования и детализации требований бизнеса. Условия место работы: ул. Академика Сахарова, 2 график работы: 5/2 с 8.00 до 17.00 официальное трудоустройство стабильный доход и социальная поддержка сотрудников карьерный рост корпоративное обучение расширенный ДМС для каждого сотрудника и льготное страхование для близких комфортный офис: тренажерный зал, фитнес, комната отдыха, столовая, кафе бесплатная подписка СберПрайм + и скидки на продукты компаний-партнеров

Работа с кассой, расчетно-кассовые операции (прием платных услуг). Оформление договоров, ответ на звонки.