Свежие вакансии центра занятости Нижегородская область на 11 апреля 2026

Осуществление сопровождения договоров поставки тепломеханического оборудования для сооружения Курской АЭС-2; Контроль предоставления поставщиками технической документации; Контроль хода изготовления оборудования; Осуществление поставки оборудования в соответствии с установленными сроками; Контроль наличия заводской документации, устранения замечаний входного контроля; Сбор и анализ информации от поставщиков; Подготовка информации к совещаниям, ведение служебной переписки.

Экспертиза проектно-сметной документации по электрической части (подготовка и выдача замечаний);Ведения подсчета объемов по чертежам;Работа с отчетностью.

Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Первый этап отбора на эту вакансию общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности взаимодействие с представительствами СМИ и общественностью по вопросам информационного сопровождения деятельности банка реализация планов в части PR-поддержки продуктов и услуг, а также PR-сопровождение бизнеса и стратегических проектов банка планирование, разработка и реализация пресс-мероприятий с участием СМИ (пресс-конференции, пресс-бриффинги) подготовка пресс релизов, статей, сообщений для СМИ планирование и разработка спонсорских, выставочных и событийных проектов организация участия банка в общественно значимых и массовых мероприятиях Требования специалист с высшим образованием имеешь опыт работы в PR от 1 года имеешь опыт работы со СМИ знаешь информационные системы и стандарты умение использовать нейросети в повседневной работе Условия оклад, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты уникальная система онлайн-обучения Сбера для карьерного развития и роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера график работы 5/2 с 9-18.00 место офиса: г. Н.Новгород ул. Керченская д.18 гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Фельдшер проводит осмотр, физикальное и функциональное обследование пациента, оценивает состояние здоровья. Формулирует предварительный диагноз на основе анализа жалоб, анамнеза и данных объективного обследования. Составляет план обследования и направляет пациента для его прохождения. Направляет пациента для консультаций к участковому врачу-терапевту, врачу общей практики (семейному врачу), участковому врачу-педиатру и врачам-специалистам. Проводит динамическое наблюдение за пациентом при высоком риске развития хронических заболеваний и при хронических заболеваниях и (или) состояниях, не сопровождающихся угрозой жизни пациента, по назначению врача.

Работа с документацией

Проектирование проектов

Мы развиваем Единую базу знаний B2C о продуктах и процессах обслуживания розничного клиента с функционалом GenAI-помощника управления знаниями: от создания контента, дистрибуции его по каналам (Агенты с RAG, рабочие места сотрудников) до оценки качества и формирования задач на его улучшение. На основе наших знаний происходит обслуживание более 15 млн клиентов в месяц в различных каналах. Мы ищем специалиста, обладающего навыками prompt Engineering’a, знанием базовых инструментов анализа данных и пониманием принципа работы LLM и RAG для работы развития функционала AI-редактора знаний с упором на взаимодействие с LLM GigaChat. Обязанности Разрабатывать промпты и проводить эксперименты с инструкциями для LLM Проводить исследования, проверять гипотезы команды с использованием LLM в задачах управления знаниями Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM совместно с NLP DS и командой Проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля Ведение отчетности по итогам разработки Требования Опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др.) Практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели Знание метрик качества ответов LLM Уверенное владение Python для автоматизации (pandas, requests/httpx, работа с JSON, обработка данных) Знания базовой статистики для работы с гипотезами Будет плюсом: 1. Опыт работы с фреймворками langchain, langgraph, gigachain и похожие 2. Опыт работы с Python NLP библиотеками, pandas 3. Опыт работы со знаниями колл-центра и банковской спецификой 4. Понимаете принципы работы RAG-помощников Условия работа в команде профессионалов на стыке бизнеса и технологий профессиональное развитие и доступ к передовым решениям в области ИИ стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников официальное оформление с первого дня расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративную пенсионную программу гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ работа в офисе по адресу: г Нижний Новгород, ул Академика Сахарова, 2А (одна неделя в месяц дистанционно) график работы 5/2, с 9:00 до 18:00 Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Уборка территории предприятия: работа метлой, граблями, лопатой, наблюдение за санитарным состоянием обслуживаемой территории.

Мы развиваем Единую базу знаний B2C о продуктах и процессах обслуживания розничного клиента с функционалом GenAI-помощника управления знаниями: от создания контента, дистрибуции его по каналам (Агенты с RAG, рабочие места сотрудников) до оценки качества и формирования задач на его улучшение. На основе наших знаний происходит обслуживание более 15 млн клиентов в месяц в различных каналах. Мы ищем специалиста, обладающего навыками prompt Engineering’a, знанием базовых инструментов анализа данных и пониманием принципа работы LLM и RAG для работы развития функционала AI-редактора знаний с упором на взаимодействие с LLM GigaChat. Обязанности Разрабатывать промпты и проводить эксперименты с инструкциями для LLM Проводить исследования, проверять гипотезы команды с использованием LLM в задачах управления знаниями Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM совместно с NLP DS и командой Проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля Ведение отчетности по итогам разработки Требования Опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др.) Практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели Знание метрик качества ответов LLM Уверенное владение Python для автоматизации (pandas, requests/httpx, работа с JSON, обработка данных) Знания базовой статистики для работы с гипотезами Будет плюсом: 1. Опыт работы с фреймворками langchain, langgraph, gigachain и похожие 2. Опыт работы с Python NLP библиотеками, pandas 3. Опыт работы со знаниями колл-центра и банковской спецификой 4. Понимаете принципы работы RAG-помощников Условия работа в команде профессионалов на стыке бизнеса и технологий профессиональное развитие и доступ к передовым решениям в области ИИ стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников официальное оформление с первого дня расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративную пенсионную программу гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ работа в офисе по адресу: г Нижний Новгород, ул Академика Сахарова, 2А (одна неделя в месяц дистанционно) график работы 5/2, с 9:00 до 18:00 Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Организация работы склада по приёму, хранению и отпуску товарно-материальных ценностей, работа в 1С